SVM寻找最优边界时，需满足以下几个要求：
（1）正确性：对大部分样本都可以正确划分类别；
（2）安全性：支持向量，即离分类边界最近的样本之间的距离最远；
（3）公平性：支持向量与分类边界的距离相等；
（4）简单性：采用线性方程（直线、平面）表示分类边界，也称分割超平面。如果在原始维度中无法做线性划分，那么就通过升维变换，在更高维度空间寻求线性分割超平面. 从低纬度空间到高纬度空间的变换通过核函数进行。
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