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如何处理缺失数据?(如果缺失的数据不可得,将采用何种手段收集?)



缺失数据处理需要看情况,不要盲目填充或者删除

**缺失数据无意义**:
如果没有意义或者缺失数据的比例超过80%直接去掉。

**缺失数据有规律**,则需根据其变化规律来推测次缺失值;

**如果数据没有规律**,则用其他值代替:

**如果数据符合正态分布**,缺失值用期望值代替

**如果数据是类型变量**,则用默认类型值代替缺失值

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