AI算法面试(高能慎点)

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1、xgboost和gbdt的不同2、K均值算法中，初始类中心怎么确定3、开放题：就之前的面试记录来看，想继续询问优惠券发放的问题，你是否有了更深入的了解和更好的思路4、详细介绍了...

1、什么是过拟合？如何解决过拟合？2、讲一下怎么发现过拟合的？3、介绍一下F-score，Macro-F1和micro-F1有啥区别。4、深层网络的构造，为什么会出现梯度问题，怎么...

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1、使用大的batch size可以训练模型更快吗？2、简述TCP/IP的每层有哪些协议。（注：TCP/UDP/IP/ICMP/ARP）3、介绍一个自己的项目（我就说了一下自己的论...

1、使用深度卷积网络做图像分类如果训练一个拥有1000万个类的模型会碰到什么问题？2、Deeplab v1, v2, v3, v3+3、dropout方法4、讲一下word2vec...

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