数据分析

join主要用于基于索引的横向合并拼接； merge主要用于基于指定列的横向合并拼接； concat可用于横向和纵向合并拼接； append主要用于纵向追加； combine可以通...

KNN 即最近邻算法，其主要过程为： 1. 计算训练样本和测试样本中每个样本点的距离（常见的距离度量有欧式距离，马氏距离 等）； 2. 对上面所有的距离值进行排序； 3. 选前 k...

1）图像二值化（Image Binarization）就是将图像上的像素点的灰度值全部设置为黑色(0)或白色(255)，也就是将整个图像分割成明显的黑白效果的过程。二值化的方法是通...

为了减少模板尺寸增加对图像的模糊化，可以使用高斯滤波器，高斯滤波的模板根据高斯分布来确定模板系数，接近中心的权重比边缘的大。大小为5的高斯滤波器及滤波效果如下所示：

均值滤波指模板权重都为1的滤波器。它将像素的邻域平均值作为输出结果，均值滤波可以起到图像平滑的效果，可以去除噪声，但随着模板尺寸的增加图像会变得更为模糊。经常被作为模糊化使用。

直方图均衡化将原始图像的直方图，即灰度概率分布图，进行调整，使之变化为均衡分布的样式，达到灰度级均衡的效果，可以有效增强图像的整体对比度。 直方图均衡化能够自动的计算变化函数，通过...

1）最邻近插值法。最邻近插值法使用点(x^,^,y^,^)最近的整数坐标处的灰度值作为(x^,^,y^,^)的值。这种插值方法计算量小，但精度不高，并且可能破坏图像中的线性关系。 ...

主要意义是增强图像间的差别，图像减法在连续图像中可以实现消除背景和运动检测

1）图像加法可以用于多幅图像平均去除噪声。 2）图像加法实现水印的叠加效果。

1）分量法。将彩色图像中的三分量的亮度作为三个灰度图像的灰度值，可根据应用需要选取一种灰度图像。 2）最大值法。将彩色图像中的三分量亮度的最大值作为灰度图的灰度值。 3）将彩色图像...

在RGB模型中，如果R=G=B时，则彩色表示一种灰度颜色，其中R=G=B的值叫灰度值，因此，灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值（又称强度值、亮度值），灰度范围为0-255。将R...

Word2vec是最近推出的分布式单词表示学习技术，目前被用作许多NLP任务的特征工程技术（例如，机器翻译、聊天机器人和图像标题生成）。从本质上讲，Word2vec通过查看所使用的...

1）共现（co-occurrence）矩阵指通过统计一个事先指定大小的窗口内的word共现次数，以word周边的共现词的次数做为当前word的vector。具体来说，我们通过从大量...

① 按照内容分类 异质的：最简单的语料收集方法，没有事先规定和选材原则 同质的：与异质的正好相反，比如美国的TIPSTER项目只收集军事方面的文本 系统的：充分考虑语料动态和静态问...