先看演示视频，我通过中文描述一些电脑上的操作步骤，让GPT帮助我一步步写好代码最后执行
本质就是利用GPT对人的自然语言理解能力，一步步把你的需求处理成代码，最后连贯起来操作
项目地址（34.8K Star）
https://github.com/KillianLucas/open-interpreter
在7月份的时候，OpenAI发布了一个强大的插件，名为Code Interpreter（代码解释器），它可以根据用户的自然语言需求生成并执行代码解决方案，帮助完成各种任务，如数据分析、图表创建和文件编辑等。
但是它在受控的远程环境中运行，比如Python环境的安装包有限，都是基于数据分析的安装包和自带的安装包，无法自己安装自定义的安装包，这就对有些特定性的工作带来了不便
然而，现在有一个名为Open Interpreter的开源项目解决了这些问题。开源项目Open Interpreter可以在本地环境中运行，可以访问互联网，没有文件大小和运行时间的限制，并且可以利用任何包或库。于2023年9月6日正式发布的Open Interpreter在短短不到一周的时间内就获得了惊人的16.8k stars，可见其受欢迎程度。
我们来看一下对比图：
环境要求
首先，确保本地安装了 Python3.10以上版本
接下来安装 open-interpreter ：
pip install open-interpreter终端启动
安装完成后，在 Terminal 输入 interpreter 就可以启动使用 Open Interpreter。默认会提示输出OPENAI_API_KEY，默认使用 GPT-4 执行
% interpreter -y
Welcome to Open Interpreter.
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▌ OpenAI API key not found
To use GPT-4 (recommended) please provide an OpenAI API key.
To use Code-Llama (free but less capable) press enter.
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OpenAI API key: sk-**********************
Tip: To save this key for later, run export OPENAI_API_KEY=your_api_key on Mac/Linux or setx OPENAI_API_KEY your_api_key on Windows.
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也可以提前把apikey配置到系统变量，配置完成后一定要重启电脑，不然不生效
不同的模式启动，对应不同的启动命令
GPT-4 - interpreter
GPT-3.5 - interpreter --fast
Code-Llama - interpreter --local
接下来，我们一句话来总结这个项目的作用：你平时在电脑的所有操作，我们都可以通过跟这个本地GPT交互式对话，让他来写代码帮助我们完成一些自动化操作流程，一边根据你的描述生成代码，一边执行代码并解决报错，最后给你一个完成的代码
创建自动化操作的描述内容：
描述完成GPT会自动生成代码
这个过程不是一次性就能给你写出来的，而是一遍遍你去描述你想让他做的事情，他给你输出出来的
我们举个简单的例子，比如我对GPT说：帮我把代码中清除输入字段之前的停留2秒，改成停留5秒，输出代码
他就会给我改好代码，改代码需要自己本身还是懂一些技术性的东西，全部改好后，你可以直接在open-interpreter终端执行这些代码，也可以在Pycharm代码编辑器执行，都是可以的
再比如我们举一个创建文件的例子：
帮我在桌面创建一个文件夹，目录为a>b>c>d>e，e文件夹中在创建3个txt文件，名称用3位数字就行
完美创建
总之，你在电脑上的复杂性、重复性操作流程，全部可以通过中文描述，让GPT自动帮你完成，不管是文件操作、浏览器操作、还是Excel之类的操作，都是可以完成的
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