1、链表倒数第K个数（讲思路）
2、Kmeans的过拟合与欠拟合？
3、Spark的性能调优？
4、spark优化
5、map跟mappartition的区别，哪个性能更好一些
6、hadoop的块大小，从哪个版本开始是128M?
7、kafka为什么要设5个分区
8、对于Spark你觉得他对于现有大数据的现状的优势和劣势在哪里？
9、cluster by,distribute by,sort by,order by区别？
10、redis分布式锁怎么实现
11、MapReduce 中排序发生在哪几个阶段？这些排序是否可以避免？为什么？
12、MapReduce中容易发生数据倾斜，是怎么产生的，如何处理？
13、数仓建设流程
14、关于flink的了解？
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