1）样本优化
增大样本数量
数据增强：形态、色彩、噪声扰动
2）参数优化
批量正则化
变化学习率
权重衰减
3）模型优化
增加网络模型深度
更换更复杂的模型
发布者：admin，如若转载，请注明出处：https://ai1024.vip/41362.html
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数据增强：形态、色彩、噪声扰动
2）参数优化
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变化学习率
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