① 优点
应用广泛，可以解决高维、复杂特征下的分类问题；
具有较好的泛化能力；
② 缺点
当样本很多时，效率并不是很高；
对缺失数据敏感。
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① 优点
应用广泛，可以解决高维、复杂特征下的分类问题；
具有较好的泛化能力；
② 缺点
当样本很多时，效率并不是很高；
对缺失数据敏感。
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