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决策树的优缺点



① 优点
简单易懂,容易解释,可视化,适用性广;
可用于分类、回归问题。

② 缺点
容易过拟合;
数据中的小变化会影响结果,不稳定;
每一个节点的选择都是贪婪算法,不能保证全局最优解。

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