spark默认情况下资源分配是粗粒度的，也就是说程序在提交时就分配好资源，后面执行的时候使用分配好的资源，除非资源出现了故障才会重新分配。
比如Spark shell启动，已提交，一注册，哪怕没有任务，worker都会分配资源给executor。
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admin
rangePartioner分区器特点？
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2023年11月30日 am3:26
Hadoop中，Mapreduce操作的mapper和reducer阶段相当于spark中的哪几个算子？
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