1、hive的表类型
2、spark的宽窄依赖是怎么划分的！？
3、组合索引使用及需要注意的问题。
4、hadoop框架中文件拆分是怎么被调用的。
5、Flink、Storm与Spark Stream的区别（未）
6、系统前端采用什么做的?
7、Spark sql对信息进行过哪些处理？
8、向面试官提问(实习工作方面)
9、项目中负责哪些工作？
10、Cluster和Client模式区别？
11、spark的任务调度流程
12、Kafka 消息的消费策略，同组，不同组
13、内存耗尽后，Redis会发生什么?
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