1、并发怎么优化
2、技术选型是怎么做的
3、ArrayList与Linklist区别
4、Kafka消费者怎么保证有序性？
5、MapReduce可以做流式计算吗
6、数据从hive中用sparksql进行操作有遇到什么问题？类似兼容性的问题。
7、一个sql查询问题
8、Spark和MapReduce的区别?是不是用了Spark就不需要MapReduce了?(答得不太好)
9、什么是Apache Hadoop中的“分布式缓存？
10、Scala的模式匹配和Java有什么区别？
11、场景模拟题：
12、写出spark读取kafka的两种方式和区别
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