哪些场景下都会产生分布式事务？

场景1：跨库事务

跨库事务指的是，一个应用某个功能需要操作多个库，不同的库中存储不同的业务数据。如下所示：


场景二：分库分表

通常一个库数据量比较大或者预期未来的数据量比较大，都会进行水平拆分，也就是分库分表。如下图，将数据库B拆分成了2个库：

对于分库分表的情况，一般开发人员都会使用一些数据库中间件来降低sql操作的复杂性。

如，对于sql：insert into user(id,name) values (1,"tianshouzhi"),(2,"wangxiaoxiao")。这条sql是操作单库的语法，单库情况下，可以保证事务的一致性。

但是由于现在进行了分库分表，开发人员希望将1号记录插入分库1，2号记录插入分库2。所以数据库中间件要将其改写为2条sql，分别插入两个不同的分库，此时要保证两个库要不都成

功，要不都失败，因此基本上所有的数据库中间件都面临着分布式事务的问题。

场景三：跨服务事务

跨服务事务指的是，一个应用某个功能需要调用多个微服务进行实现，不同的微服务操作的是不同的数据库。如下所示：

Service A完成某个功能需要直接操作数据库，同时需要调用Service B和Service C，而Service B又同时操作了2个数据库，Service C也操作了一个库。需要保证这些跨服务的对多个数据

库的操作要不都成功，要不都失败，实际上这可能是最典型的分布式事务场景。